今頭條！道路管養有了“火眼金睛”！百度上線AI智慧巡查

近日，深圳市交通運輸局南山管理局（以下簡稱“南山管理局”）、天健集團粵通公司攜手百度共同推出的城市AI智慧巡查系統正式上線，率先在南山區16個路段開展試點，有效賦能道路管養工作，助力道路巡查實現數智化轉型升級。

(相關資料圖)

道路巡查是日常道路管養工作的重要組成部分，目前主流的道路巡查方式仍以人工為主，這種方式存在巡查效率較低、主觀性較強的問題，且巡查結果為非結構化數據，難以滿足當前城市道路設施精細化管養的要求。

針對上述痛點問題，南山管理局、天健粵通公司與百度聯合共同打造了全市首創的智慧巡查系統，該系統采用“1+2+3+3”的架構模式，包括1套平臺（城市掃描儀平臺）、2類巡查感知終端（機動車道采用汽車加裝車巡套件進行巡查，非機動車道采用電動騎行車加裝慢行套件進行巡查）、3大場景（機動車道、非機動車道、附屬設施）、3大能力單元（AI模型、數據單元、感知單元）。

該平臺的工作原理是通過感知單元自動識別病害，上報平臺展示后進行事件審核分發、數據統計分析，最終形成結構化數據，從而實現道路病害巡查的數字化管理與自動化檢測，顯著提升巡查能效。該平臺還將與深圳市智慧管養平臺進行對接，做到“一圖可視化”，也就是通過“一張圖”就可全局監控轄區的病害情況。

結合南山區各街道道路情況，南山管理局選取了道路環境復雜、病害場景突出的2個街道16個路段開展試運行，為期3個月。其中，機動車道巡查總里程累計達7100公里，發現有效病害數104983起；非機動車道巡查總里程1504公里，發現有效病害數 87422起，涵蓋31類病害。相比于傳統巡查方式，該城市智慧巡查系統發現病害量和巡查效率提升了3-4倍，巡查出病害率高達85%，準確率由最初版本72%提升至90%。

該平臺“火眼金睛”高效巡查的背后正是前沿人工智能技術的強力加持。在巡查任務中，由具備AI識別能力的機動車或電動騎行車取代傳統兩人一組的車巡或人工步巡，按照統一標準進行巡查，極大地提升巡查工作效率。

一是實現病害全量發現，傳統巡查難發現小病害、且存在漏報現象，AI巡查能夠極大幅度提升病害發現量。

二是實現病害實時流轉，傳統巡查需巡查人員手動拍照輸入病害詳情，AI巡查可直接實現病害類型、病害圖片、病害定位、病害量化數據等病害全過程取證和上報，并實時推送至平臺，減少病害從發現到治理的流轉時間。

三是實現病害智能分級，結合路況和巡查重點，自動分級病害類別，做到“高優”病害快速發現和處置，“輕微”病害結合實際采取合理整治措施。

另外，AI智慧巡查還可以與人工巡查緊密結合，相輔相成，互為補充。當智慧巡查系統受不可抗因素影響無法作業時，人力巡查可及時就位，全面保障養護巡查順利進行，“一網打盡”道路病害問題。

“下一步，南山管理局將持續深入探索‘智慧巡查’在道路管養工作中的應用，以AI賦能城市道路治理，大力促進傳統道路養護，同人工智能技術加速融合，為城市交通和市民出行，提供更加安全、高效的服務。”南山管理局相關負責人表示。

基于業界領先的“車路云圖”全棧核心技術閉環，百度還將與更多生態伙伴攜手，助力人工智能在智慧公路、城市道路治理領域進入場景化應用時代，為我國人工智能和數字經濟的蓬勃發展提供強大牽引力，推動交通運輸行業高質量發展。